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  • Riesgo de Diabetes - Modelo Predictivo Salvando vidas

    La diabetes se extiende como epidemia en la actualidad. Pero la gente suele pasar por alto este hecho y poner cualquier medida de prevención en el borde de su interés. Cuando se visita un especialista, a menudo escuchan un veredicto irrevocable - Diabetes Mellitus. Entonces uno piensa: ". Si yo sabía que antes iba a vivir más sano, me lucir más, no comer mucho, etc .." Desgraciadamente, no hay medicina para la diabetes se ha inventado todavía. Por lo tanto no es tan grande la presión sobre prevention.A pregunta es - cómo hacer que la prevención realmente eficaz? La gente por lo general no leen folletos y sugerencias comunes sólo tiene que ir a su alrededor. Finalmente encuentran una excusa y volver a su antiguo estilo de vida. Por otro lado, hay personas que visitan a un médico con cada pequeño dolor, que se preocupan por sus posibles enfermedades tanto que fallo a su familia y amigos casi todos los días sin ninguna razón real. Ahora estoy hablando acerca hypochondriacs.Our de científicos y especialistas creado un modelo predictivo (también llamada minería de datos o inteligencia artificial) para estimar el riesgo de diabetes personal. Una especial atención se ha puesto en lo que es tan simple como sea posible lo que se refiere al uso. Se requieren atributos siguientes: • País • Edad • Sexo • Altura • WeightPretty fácil recogerlos, justo por supuesto, sería necesaria más información (como la tolerancia azúcar en la sangre, la grasa corporal, etc) para un diagnóstico adecuado, pero esto no lo es? el propósito de la herramienta. Dejemos el diagnóstico de los médicos. Es la meta de su herramienta de trabajo.El es proporcionar una estimación aproximada del riesgo de diabetes y una comparación con determinados grupos de población, como los hombres de cada país, las mujeres de cada país, el país y el mundo en general. Distribución de diabéticos entre los tres grupos de edad por país proporciona una estimación de la rapidez con la posibilidad de que uno padece diabetes crece a medida que uno se older.Scientists y los médicos probablemente argumentarán que hay varias formas de Diabetes, cada uno de ellos puede tener síntomas y las causas específicas y no podemos mezclarlos. Vamos a pensar "out-of-the-box" por un tiempo. ¿Tiene un cuidado ordinario paciente sobre el riesgo de la diabetes tipo I frente a la diabetes tipo II? Por supuesto que no. La gente común percibe como una amenaza. Y también nuestra herramienta proporciona la respuesta como la probabilidad de tener simplemente Diabetes.Last pero no menos importante, no es ningún secreto que la diabetes está estrechamente relacionada con la obesidad. Para utilizar el modelo a un máximo también hay un cálculo de la cantidad de peso se debe perder de pertenecer a un grupo donde suponemos una probabilidad razonablemente inferior diabetes. Dicha información puede servir como una auto-motivación durante el process.People reducción de peso a menudo me pregunta acerca de la utilidad de la herramienta. Mi propia experiencia es que cuando he visto a mi propia "predicción", me hizo pensar. Y, sorprendentemente, hace unos días me di cuenta que mi peso es de sólo 83 kg. (Mi peso era de alrededor de 88 kg hace varios meses.) Yo no hice ningún ejercicio especial y no asumieron ninguna dieta. ¿Acaso tal vez mi mente subconsciente considera mi riesgo de diabetes y ahora está haciendo todo lo posible para evitarlo? No sé ... Art By: Miroslav Cerny